Ana içeriğe atla

VLDW(Very Large Data Warehouse) Nedir?

Verinin Artmasına Bağlı Olarak Veri Ambarı Performansı
Verinin Artmasına Bağlı Olarak Veri Ambarı Performansı
VLDW Very Large Data Warehouse sözlerinin birleşmesinden oluşup çok büyük veri ambarlarını ifade etmek için kullanılan bir terimdir. Çok büyük veri ambarları konusuna giriş yapabilmek açısından öncelikle bir kaç konunun bilinmesi gerekir. Bunlardan birinci veri ambarları ne olduğudur. Bu konuda eksiklerinizin olduğunu düşünüyorsanız Veri Ambarı (Data Warehouse) Nedir? makalesine öncelikle göz atmanızı, daha sonra bu makaleye bakmanızı öneririm.

Bu makaleden önce VLDB yani çok büyük veri tabanları konusunu VLDB (Very Large DataBase) Nedir? makalesinde anlatmıştım.  Konuyla benzerlik teşkil ettiği için bu makaleye de göz gezdirmenizi tavsiye ederim.


Veri ambarları konusuna hakimseniz çok büyük veri ambarları yani VLDW konusunun da ne olduğunu tahmin ediyorsunuzdur. Çok büyük veri ambarları için sadece veri boyutları konusunda limitleme uygulamak çok yanlış olabilir. Ama veri tabanlarından farklı olarak veri ambarlarında veri boyutu bu veri ambarının VLDW kategirisine sokmak için en önemli göstergelerden bir tanesidir. 

Çok büyük veri ambarlarının tasarımı veri ambarlarının kategorize etme sürecinde önem kazanır. (Burada Veri ambarları tasarım yöntemleri derken Holap, Molap, Rolap ve b. konularından bahsediyorum.) Örneğin Rolap klasik veritabanlarına benzer bir yapıda tasarlandığından bu veri ambarlarını kategorize etmek için VLDB kriterlerini de göz önünde bulundurmamız gerekir.

Genel olarak için VLDW yani çok büyük veri ambarları için bir limitleme yaparsak 10 terabayt üzerindeki veri ambarlarına büyük veri ambarları diyebiliriz.

Büyük veri ambarları için piyasada en çok kullanılan teknolojiler için Teradata, Vertica, Oracle, Cassandra, Apache HBase örnek verilebilir. Bunlardan Cassandra ve Apache HBase açık kaynak kodlu ücretsiz yazılımlardır.

Bu konular aslında Veri Bilimi veya İş Zekası(Business Intelligence) alanının konularındandır ve en temel konulardan bir tanesidir. Bu anlamda bu konuların iyi anlaşılması, özellikle de veri ambarı konusunun çok iyi anlaşılması bu alanda çalışmak isteyenler için hayati öneme sahiptir.

Son yıllardaki teknolojik gelişmelere bakarak gelecek yönelik tahminler yürütürsek de bu kısıtlamaların çok kısa sürelerde artacağını öngörebiliriz. 

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Azərbaycan Dilində Vurğu Qəbul Etmeyen Şekilçiler

Sözlərdə hecalardan birinin digərlərinə nisbətən daha qüvvətli deyilməsinə heca vurğusu deyilir. Üzərinə vurğu düşən hecaya isə vurğulu heca deyilir. Azərbaycan dilində vurğu adətən söz sonuna düşür. Söz şəkilçi qəbul ederkən vurğu adətən şəkilçinin üzərinə keçir. Məsələn: çiç ə k - çiçəkl ə r - çiçəklərd ə n məkt ə b - məktəbl i - məktəblil ə r - məktəblilərd ə n Buna baxmayaraq dilimizdə bir sıra şəkilçilər var ki onlar vurğu qebul etmirlər. Bu məqalədə Azərbaycan dilində vurğu qebul etməyən şəkilçilər incələnəcək ve bu şekilçilərin hansı hallarda vurğu qebul edib hansı hallarda vurğu qebul etmediyi araşdırılacaqdır. Eyni zamanda bildirmək istəyirəm ki vurğu ilə bağlı daha geniş və ətraflı məlumat üçün Azərbaycan Dilində Vurğunun Praktik Məsələləri adlı məqaləyə də nəzər yetirə bilərsiniz.  1. İsimlərdəki şəxs(xəbərlik) şəkilçiləri Məsələn: müəli'məm müəli'msən müəli'mdir müəli'mik müəli'msiniz müəli'mdirlər Qeyd: -dır4

Ağaçlar Kireçle veya Badana İle Neden Boyanır?

Ağaçlar kireçle boyanmasının veya badana yapılmasının hem çevreye hem de doğaya, ağaçlara faydası var. Bu makalede bu geleneği enine boyuna tartışmaya çalıştık. Ağaca zarar veren mikrop ve bakterileri öldürür. Ağacı çok aşarı soğuk havalarda ve çok aşırı sıcak havalarda korur. Ağacın çürümesini ve kurtlanmasını önler. Ağacın gövdesinin alabileceği zararları en az düzeyde düşürmeyi sağlar. Hoş, güzel, hijyenik, temiz pırıl pırıl bir görüntü oluşturur. Ayrıca çok sıcak havalarda da ağacı yanmaya karşı korumak. En büyük etkisi soğuk havalarda ağacı don vurmalarına karşı korumak . Küresel ısınma göz önüne alındığında mevsim değişiklikleri ani don, ani ısı artışları ve azalışları sonucunun doğuracağı etkenler için yararlı etkin bir yöntem. Gövdeden obur dalların çıkmasını azaltmak için sürülür. Kireçleme ağaçları güneş yanığından korumak için yapılıyor. Ağaçlar da güneşten yanabiliyorlar. Bu arada odun dokudaki gözenekleri doldurarak kapattığı için, zararlıların yuv

Medyan (Ortanca) Nedir? Nasıl Hesaplanır? Nerelerde Kullanılır?

Medyan işlemi olasılık hesaplamalarında sıkça kullanılan bir sayı dizisinin ortalamasını hesaplamak için alternatif yöntemlerden bir tanesidir. Ortanca medyan işleminin diğer adıdır. Matematiksel olarak medyan işlemi bir sayı dizisi küçükten büyüğe sıralayarak ortada kalan elemanı medyan değeri olarak belirleme işlemidir. Örnek verecek olursak: 2, 1, 5, 4, 5, 1, 2, 3, 5 serisi sıralanırsa 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5 serisi elde edilir. Bu seri 9 elemanlı olduğundan ortadaki, yani 5. eleman (medyan) olacaktır. 5. eleman 3 sayısıdır. Yani ortanca değeri 3'dür Eleman sayısı tek sayı olan bir seride medyan değerin sırasının hesaplaması şu şekilde formüle edilir. Medyanın Sırası = (Eleman Sayısı + 1) / 2 Bu formülü yukarıdaki örneği uygulayacak olursak; Medyanın Sırası = (9 + 1) / 2 = 5 Veri serisi eleman sayısı bir çift sayı ise bu durumda serinin 2 medyanı olacaktır. Örneğin 2, 1, 5, 4, 5, 1, 2, 3, 5, 4 serisi sıralandığında 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5 s