Ana içeriğe atla

Kayıtlar

Derin Öğrenme etiketine sahip yayınlar gösteriliyor

Doğal Dil İşleme - Aselsan Bülten

Yapay zeka, dünyaya bakışımızı değiştiriyor. Makine öğrenmesi, akıllı robotik sistemlerden akıllı mobil cihazlara kadar birçok alanda etrafımızı sarıyor ve birçok pratik problemle ilgili bilinen çözümleri altüst ediyor.  Doğal dil işleme, yapay zeka alanının en eski uğraşı alanlarından biri olan insanları konuştukları doğal dil ile anlamak problemine akıllı sistemler ile çözüm getirmeyi amaçlayan araştırma alanı olarak karşımıza çıkmakta. Günümüzde bu alandaki teknolojiler, kişisel dijital asistanlar ve otomatik metin çeviri sistemleri gibi tüketiciye dönük çözümlerin yanı sıra tehdit analizi, siber güvenlik, bilgi çıkarımı ve özetlenmesi gibi geniş bir uygulama yelpazesinde kendilerine yer bulmaktadır. Gündelik iletişimde, diğer insanların yorumlayıp eyleme dönüştürdükleri binlerce kelime kullanırız. Özünde basit birer iletişim işareti gibi görünseler de kelimeler bunun ötesinde bir derinlik taşırlar. Kendimizi ifade ederken kullandığımız vücut dili, ya da kullandığımız tonl

Yapay Zeka İle Oluşturulmuş Yüzler

Görüntü işleme ve yapay zeka günümüz teknoloji çağının ve yakın 50 senesinin en önemli konularından biri olarak kalmaya devam edecek. Nvidia firmasının geliştirdiği yeni yazılım ile yapay zeka robotları yeni insan yüzleri oluşturmaya başladı. Yazılımı test etmek ve gerçek bir insan yüzünden ayırt edebilmek için için https://thispersondoesnotexist.com sitesine gidin. Bu siteyi her ziyaret ettiğinizde yapay zeka'nın oluşturduğu farklı yüzlerle karşılaşacaksanız. Bu anlamda artık profil resimlerinin bir kişinin gerçek kişi olup olmadığını tespit etmek imkansız hale gelebilir. Bu yüzlerin hiçbiri gerçek değildir. Yapay zeka tarafından oluşturulan bütün bu yüzler sahtedir. Nvidia’nın geliştirdiği bir çekişmeli üretken ağ (GAN) ile oluşturulmuş. Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak, mevcut fotoğrafların yer aldığı bir veritabanından gerçekçi portreler oluşturulmuştur. Denemeler yaptıkça ve yüzleri detaylı analiz ettikçe aslında resimlerin çoğunda problemler olduğunu